IT Consulting 【GCP】Data Architecture Consultant for AI (Manager ~ Consulting Partner) 職務内容 ** English to follow ** 【部門紹介】 デジタルトランスフォーメーションの課題とソリューションが定まっていないお客様に対して、課題設定とソリューショニング支援、さらにプログラムマネジメントやチェンジマネジメントなどの実行支援を行う部門です。 TCSが世界中のさまざまな業界での支援を通じて培ったベストプラクティスを照らし、日本企業の固有の事情・経営課題に合わせた形でソリューショニングすることでテクノロジー主導による企業変革を後押しします。 また、お客様が日本国内を超えて価値を創出していくためのGatewayとなるべく、将来的にはお客様主導で自社のIT戦略を管理・実行していけるような伴走型の支援を提供します。 【サービス提供の特徴】 プロジェクトを遂行する際に日本と海外の混成チームを編成する「ハイブリッドデリバリーモデル」です。TCSにはグローバルで約60万人のプロフェッショナルがおり、世界のメジャーなITベンダーとのアライアンス関係があります。加えて、インドの研究開発を担っている部門では独自にAI等の最新技術の研究をしているほか、産学連携のコイノベーションネットワークを有しています。こうしたグローバルの幅広い技術知見に基づくコンサルティングが当社の特徴であり強みです。 1. グローバルのベストプラクティスの活用 2. End-to-Endの価値を考慮したコンサルティング(自社にSIがある強み) 3. 企画・提案〜実装・定着化まで責任もってデリバリーチームと協業して伴走 4. テクノロジーにフォーカスした、あらゆるネットワークの知見 5. 製品ベンダー中立の立場 6. ハイブリッドデリバリーモデル(世界水準の高い技術力、グローバルの最新事例、圧倒的なリソースの活用) 【求める人物像】 ・リーダーシップ： 顧客の経営課題をテクノロジーで解決するために自らビジョン・ゴールを定め共有し、顧客・社内の関連ステークホルダーをナビゲートできる ・ビジネスセンス： クライアント・TCS双方がWin-Winとなるビジネススキームをデザインできる ・問題解決力： 顧客の経営課題を因数分解し、未知の問題であっても、それを解くためのタスク・ソリューション設計やチーム組成、プロジェクト管理をリードできる ・専門性： 部門がフォーカスしているテクノロジーや業界について深い知見・専門性を持つことでデリバリー品質を担保することができる ・コミュニケーション力： 顧客・社内の関連ステークホルダーのインタレストを理解し、適切なコミュニケーション（書面・口頭)によりアクションに向け動かせる ・ダイバーシティ： インクルーシブなマインドセットを持ち、言語・文化・専門性が異なるプロフェッショナルと協働できる 【Data領域のビジネス説明、状況、ポジションの魅力、TCSの優位性等】 データは企業の競争優位を支える最重要資産であり、ビジネスの変革において中心的な役割を果たします。TSC GCPでは、データ活用を単なる基盤構築や可視化にとどめず、AIとの融合によっていかにビジネス価値を創出するかという「構想」と「実行の接続」に強みを持つ上流コンサルティングを展開しています。 私たちは、企業がAIドリブンな意思決定・業務プロセス最適化・サービス高度化を実現するための戦略立案から、データ基盤の評価・整備方針策定、AIユースケースの構築・PoC設計までを包括的に支援。さらにTCSグローバルの高度なIT実行力と連携することで、構想のみにとどまらない「実現可能な変革」を支えます。業界・業種を問わず、データの価値を最大化し、企業の本質的な変革をドライブするパートナーとして、クライアントの変革に伴走します。 【職務内容】 TCSが提唱する「AI-First Enterprise Architecture」の思想に基づき、データとAIの融合によるビジネス変革の構想〜実行推進までを、クライアントとともにリードしていただきます。具体的には以下のような上流工程におけるコンサルティングを担います. <データ・AI構想・ユースケース策定> 　・経営課題を踏まえたAI活用構想、ユースケース設計、業務プロセスとの適合性評価 　・成果指標（KPI）設計と効果検証方針の立案 < データ基盤アセスメント・整備計画立案> 　・データ品質・鮮度・可用性・セキュリティ等の観点から現状を診断し、基盤刷新・拡張計画を提案 　・データ基盤の評価 < AI導入判断支援・PoC企画設計> 　・AIソリューション等を用いたPoC設計、モデル活用の業務適用方針策定 　・AIモデルの有用性判断・適用ガイドラインの策定 <グローバル連携提案／ソリューション共創> 　・海外CoE（インド等）と連携した、データ×AIの最先端ソリューション設計 　・多国籍混成チームによるハイブリッド提案・プロジェクト実行推進 ====================================================== 【Department introduction】 This department provides problem setting and solutioning support, as well as implementation support such as program management and change management, for clients who have not yet determined the issues and solutions for digital transformation. By applying best practices that TCS has developed through support in various industries around the world, we support technology-driven corporate transformation by providing solutions tailored to the unique circumstances and management issues of Japanese companies. Currently, we have about 60 people in Japan and India, and we support clients in various industries, divided into technology areas. 【Characteristics of TCS consulting services】 It is a "hybrid delivery model" in which a mixed team of Japanese and overseas staff is organized to carry out a project. TCS has approximately 600,000 professionals globally and has alliance relationships with major IT vendors around the world. In addition, the R&D department in India is independently researching the latest technologies such as AI, and has a network of industry-academia collaboration. Consulting based on such a wide range of global technical knowledge is one of our characteristics and strengths. 1. Utilizing global best practices 2. Consulting that considers end-to-end value (the strength of having SI capability) 3. Working responsibly with the delivery team from planning and proposal to implementation and establishment 4. Knowledge of all networks with a focus on technology 5. Product vendor neutral position 6. Hybrid delivery model (world-class technical capabilities, the latest global examples, and utilization of overwhelming resources) 【Ideal profiles】 ・Leadership: Ability to define and share a vision and goal to solve client's business issues with technology, and navigate with clients and related internal stakeholders ・Business sense: Ability to design a business scheme that is a win-win for both the client and TCS ・Problem-solving ability: Ability to factorize client's business issues and lead task/solution design, team formation, and project management to solve unknown problems ・Expertise: Able to ensure delivery quality by having deep knowledge and expertise in the technology and industry that the department focuses on. ・Communication skills: Able to understand the interests of customers and related internal stakeholders and move them towards action through appropriate communication (written and verbal). ・Diversity: Able to have an inclusive mindset and collaborate with professionals with different languages, cultures, and expertise. 【Business, situation, attracting points, and TCS's advantage in Data domain】 Data is a company's most important asset, supporting its competitive advantage and playing a central role in business transformation. At TSC GCP, we offer upstream consulting that goes beyond simply building infrastructure and visualizing data utilization. We specialize in connecting the "concept" and "execution" of how to create business value through integration with AI. We provide comprehensive support, from strategic planning to AI-driven decision-making, business process optimization, and service enhancement, to data infrastructure evaluation and development policy formulation, AI use case development, and PoC design. Furthermore, by collaborating with TCS Global's advanced IT execution capabilities, we support "realizable transformation" that goes beyond conception. Regardless of industry or business type, we accompany our clients on their transformation journey as a partner that maximizes the value of data and drives essential corporate transformation. 【Responsibilities】 Based on TCS's "AI-First Enterprise Architecture" philosophy, you will work with clients to lead business transformation through the integration of data and AI, from conception to execution. Specifically, you will provide consulting services for the following upstream processes: < Data/AI Concept and Use Case Development > - AI utilization concept based on business challenges, use case design, and business process compatibility assessment - Key performance indicator (KPI) design and effectiveness verification policy development < Data Infrastructure Assessment and Development Plan Development > - Diagnose the current situation from the perspectives of data quality, freshness, availability, security, etc., and propose infrastructure renewal and expansion plans - Data infrastructure evaluation < AI Implementation Decision Support/PoC Planning and Design > - Design PoCs using AI solutions, etc., and formulate business application guidelines for model utilization - Evaluate the usefulness of AI models and formulate application guidelines < Global Collaboration Proposals/Solution Co-Creation > - Design cutting-edge data x AI solutions in collaboration with overseas CoEs (India, etc.) - Promote hybrid proposals and project execution by multinational teams 【補足/Notes】 採用グレードC3A(Manager相当)までの若手候補者については、GCPユニット内でShared Pool制度となり、さまざまな案件に参画頂きながらコンサルの基礎を学んで頂く育成方式をとっています。従って必ずしもご希望の領域やテクノロジーにフォーカスしたプロジェクトにアサインされるとは限らないことをご了承下さい。 For hirings until grade C3A (equivalent to Manager), one will be assigned to various types of project under Shared Pool System in purpose to provide opportunity to develop general consultation skills. Please be mindful that assigning project(s) will not always be focused or matched to requested area and/or technology.  登録資格 ■Required skills ・データ/AI領域のテクノロジーの知見、及びプロジェクト参画経験（コンサルティング、実装どちらでも可） ・コンサルティングプロジェクトへの参画経験 ・プロジェクト運営における基礎的なプロセス、プラクティスの知見と実践経験（ウォーターフォール、アジャイル） ・複数の業界に対するデリバリープロジェクトの経験（ロールは問わない） - Knowledge of data/AI technology and project experience (either consulting or implementation) - Experience participating in consulting projects - Knowledge of and practical experience with fundamental project management processes and practices (waterfall, agile) - Experience with delivery projects across multiple industries (regardless of role) ■Nice-to-Have skills ・デジタル領域のプロジェクトのリード経験（コンサルティング、実装どちらでも可） ・コンサルティングのプリセールス経験 ・PMBOK、DMBOKの知見とプロジェクト適用の経験 ・データガバナンス、マスターデータ管理（MDM）との統合設計経験 ・データ利活用（BI／AI）を前提とした連携設計・可視化支援の経験 ・業界のビジネス知見（数や種類は不問） - Experience leading digital projects (either consulting or implementation) - Consulting pre-sales experience - PMBOK and DMBOK knowledge and project application experience - Experience with data governance and master data management (MDM) integration design - Experience with data utilization (BI/AI) integration design and visualization support - Industry business knowledge (quantity and type not required)   待遇  ■雇用形態 正社員/契約社員 管理監督者分類：有(場合によって無) 試用期間：有（3か月） 残業手当：無 賞与：有(契約社員の場合は無) 昇給：都度 採用グレードに応じて裁量労働制を適用 (裁量同等手当：6万円〜8万円/月) ■給与 ※経験・能力など考慮の上、当社規程により決定 ■就業時間 9:00〜18:00 ■休日/休暇 年次有給休暇（初年度10日 ※入社日によって異なる場合有）、完全週休2日制（土曜日・日曜日）、祝日、年末年始、慶弔休暇、育児・介護休業 ■福利厚生 保険：健康・厚生年金・雇用・労災保険 制度：財形貯蓄・確定拠出年金・カフェテリアプラン（選択型法人会員福利厚生サービス） 　　　※財形貯蓄・確定拠出年金は正社員のみ対象 施設：法人会員施設（スポーツクラブ、温泉保養所、ホテル他)   勤務地  本社(東京)、一部リモートワーク、アサインされる案件によっては地方への長期出張対応もあり。

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